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Wired：你書中所收錄為數很多的體育案例，讓讀者感觸感染到你也是個實足的活動迷，事實這本書是如何發想的？有任什麽時候刻觸發你產生寫這本書的念頭嗎？

| 2012 Dec 21, Fri
打擊率比上壘率更需要命運，是以若華頓翻譯社們想猜測某位球員的顯露會若何（先不斟酌手藝），其襲擊的縮短率要比上壘率更接近0才行。舉個更明確的例子，想一想棒球統計中的打擊率與上壘率。

從科學角度看成功：運氣與實力大揭密

這觀念十分容易理解，假設你要考數學，你獲得的分數，不但回響反映出你真正習得的數學能力，還要加上因教員所選問題分歧所造成的分數誤差翻譯簡單來說，有時候你考得比力好，高於你的數學實力，因為先生恰好都出你會的標題問題，有時辰翻譯公司考得比較欠好，低於翻譯公司的實力，因為教員出的問題，翻譯公司恰巧不會或沒念過，是以我們知道，你所得的分數，是翻譯公司的實力加上一點命運翻譯
從科學角度當作功：命運運限與實力大揭密（中）
既然均值回歸僅僅在施展闡發各個並非那麼緊密聯系關系的效果間的平均，時候身分就顯得不那麼主要。所以我們說，宏偉的兒子有高大的父親，而父親的身高是比力接近所有父親的平均身高，兒子顯然不會影響父親的身高，但我們仍可以應用均值回歸的概念。

還有個有趣的例子， NBA與NHL（National Hockey League）在接下來的球季中都相繼停工，二者一季平均有82場例行賽，但NHL的停工問題還沒有取得解決，最後極有可能像客歲NBA一樣，縮短球季賽事翻譯重點來了，在NBA中，即便縮短球季，我們也能預測誰有資曆進入延長賽，但如果NHL縮短到只比幾場賽事，效果就是機率問題了，最厲害的部隊或許有些許優勢，但你也幾近可以篤定，鐵定會爆些冷門翻譯


Wired：可否說說當我們在看實力與運氣時，哪些取樣的體式格局，例如低取樣（取樣不足）、偏見取樣或其他，可能致使錯誤結論？

這就得出我認為最違背直覺的結論，當技能的需求水平愈高，群體味愈趨勢一致性。假定今天運氣成份維持不變，在愈需要技能的環境下，運氣反而對結果影響更大，這就是所謂的能力矛盾說，跟紅皇后效應有異曲同工之妙。
Ioannidis的研究也許跟我所側重的實力與命運的議題，並不全然符合，但其實華頓翻譯社們都在強調一個配合的重點：機率翻譯一旦事宜中的機率身分讓翻譯公司不輕易看出，人們就輕易錯認原因，即使我書中側重切磋貿易、活動和投資三方面，華頓翻譯社仍但願讀者可以將這概念應用到其他範疇。
籃球可說是最需要手藝的運動翻譯足球和棒球在手藝與命運的關係數線上相距不遠，但棒球競賽的時候是足球角逐的10倍多，換言之，棒球競賽比力接近機率，即使比了162場，最厲害的部隊也只贏了六成左右的場數，而曲棍球也是很機率的活動翻譯
Mauboussin：沒錯，你提到了另一個大師常犯的毛病，也是我書中所說的「回饋的迷思」。假定我們都贊成，你女兒在校的數學成績是實力與命運運限的總和，若她今天拿了高分回家，也就是她不但學得好，命運運限也好，一般來講，翻譯公司的第一回響反映會是什麼？翻譯公司可能會鼎力讚美她一番，再怎麼說，好成就值得嘉許，但下一次測驗會若何？按平均來看，命運運限溝通，成就則會對照低。
棒球競賽中，透過安打和保送讓多人在壘上，但有可能直到三打者出局也都沒得分。理論上，一隊可能有27支安打卻沒有得分，另外一隊打出一支全壘打，以一比零獲勝翻譯這可能性也許很低，但你可以從中認識得分體例的影響翻譯
最後，來看看各球賽得分的情況。
第二，它可所以好的或壞的，但可以同時包括二者。但是，切磋命運就對照辣手，我用三個特質來界定運氣：第一點，它可所以群體也能夠是小我的。第三，當我們相信，事情不只有一種狀況時，那就包括了命運的成分。
Wired：你的書中把重點放在貿易，體育及投資三範疇，但明顯手藝與運氣在其他領域也飾演重要腳色，是不是可以跟我們分享有哪些範疇也需要運用這兩個概念，而常常被我們所疏忽？
Legg Mason資本治理公司的首席投資策略師，同時也是多本暢銷書的作者Michael Mauboussin，對這個與投資互相關注的概念，投入很多心力研究翻譯Mauboussin之前的著作主題包括心理私見與思慮模式、複雜系統的科學等，在新書《找尋成功運算式：從貿易、活動與投資，看實力與運氣》（The Success Equation: Untangling Skill and Luck in Business, Sports翻譯社 and Investing）中，他試圖注釋實力與命運在成功路上所扮演的腳色，文筆輕鬆活躍，但並沒有避開該談的複雜觀念，甚至明白點出，實力與命運運限是若何影響著我們的平常作息翻譯
Wired：在您的書中，您是若何定義實力與命運運限？
因為同樣的情況在你叱罵時也會産生，借使倘使今天你女兒帶著很爛的成績回家，代表她運氣很差，翻譯公司極可能唸她一頓，然後限制她上網的時候，而她下一次的成就很可能就會比力高，而這一切其實跟你的碎碎念與處罰都沒關係。
在此要記住的觀念其實是，均值回歸完全是隨機的，把緣由與隨機的結果連在一路，沒有任何意義。
但我不是在說均值回歸只有隨機這身分，因為很多身分也會造成影響，例如運動員的老化及商場上的競爭，我要強調的是，有時辰光是隨機這身分，就能夠導致結果。舉例來講，Collins在書中提到，成功的企業共通特質之一，是它們都像刺蝟般專注在他們的事業上，但我們該問的其實不是「所有成功的企業都像刺蝟嗎？」而是思慮「所有的刺蝟都成功了嗎？」無疑地，後者得到的謎底，將跟前者大不不異。也許你覺得上述概念如斯簡單，任何細心的公司或學者都不會犯這種毛病，偏偏這問題在貿易研究中到處都有。
讓我們來檢視一下典型的解救企業方式：找出成功的企業，和他們的共通特質，然後建議其他公司仿效這些特質。這是很多暢銷書大力宣傳的方式，乃至Jim Collin的代表作《從A到A+》（Good to Great）也提到這觀念。再者，我們知道等式中，體現是可見的了局，並且我們可以估算運氣。
幫球隊估算命運運限其實很簡單，球隊打的每場球，勝負的命運比率就像丟硬幣，一半一半，而球隊在聯盟賽中勝負的記載，就像是個二項式分配，所以，假如真實分數理論的等式中，三個已可以把握二個，我們就能夠估算「技術」的相幹部門。

在此有三個方面我要申明，第一是球員的人數，但指的不但是上場的人數，而是真正主導比賽的人數。
以籃球和冰上曲棍球來看，曲棍球有六人，而籃球有五人，看似差不多；但實際上，籃球競賽中，優秀的球員幾近整場角逐都在場上，利害的籃球選手可以扭轉全部比賽；反觀冰球，最利害的球員在場上的時間，只有整場角逐的三分之一多一點，更別說那小冰球有多難節制。| 2012 Dec 21, Fri

By SAMUEL ARBESMAN
棒球也差不多，最利害的進攻手，上場的頻率也只比1/9多一些。
英式足球和美式足球在場上活躍的球員，平均數也一樣，值得注重的是，美式足球中的四分衛控制開球的策略，是以利害的四分衛，可以閣下全隊的氣焰。
Wired：那麼想要領會實力與運氣的關係，你感覺哪個概念是最主要的？
舉個有名的例子：我們都知道宏偉的父親會有嵬峨的兒子，但其實兒子的身高常常比父親更接近同儕的平均身高，一樣地，矮小的父親會有矮小的兒子，他們的平均身高也對照接近他們的同儕，沒有人會對這感應大驚小怪。均值回歸所閃現出來的表象，常常讓人掉入圈套，個中之一是「因果的假象」，但是人們常常疏忽均值回歸不需要因果來诠釋，它只是一個統計各個成績求取平均值的概念。
從科學角度看成功：命運與實力大揭密（上）

華頓翻譯社還要再提一點對照心理學的概念，人的左半腦有一部份專門經管因果關係，訊息被領受之後，它會組織一個公道的注釋，神經科學家稱之為「注釋者」（interpreter）。Mauboussin：沒錯，大多半人都自以為曉得均值回歸的概念，但實際上，從一個接一個活生生的例子，我們發現，人們並不遵照這概念來做決定翻譯
所以，在這裡我所強調的，除認清事務産生其實落在實力與命運的數線上外，還要認清人的腦殼其實不會自動看出運氣所佔的主要性翻譯
華頓翻譯社們人腦的思慮邏輯傾向於，工作的發生是無可避免，心理學家稱這類現象為「潛伏的認定」（creeping determinism），一種華頓翻譯社們感覺工作終將會産生的思考模式。如今，各人可以接管所有事件的産生，都是實力與命運運限交互感化的結果，但問題是，一旦工作産生，華頓翻譯社們的腦殼依然很習慣為事務作解釋，也就是說它不會斟酌命運運限也占了些許的部份。（註：普爾500指數，S&P 500 Index，記實美國500家上市公司的一項股票指數。讓華頓翻譯社舉個例子，投資者自行操作的投資酬勞率，會比共同基金的投報率還低翻譯比如說，標準普爾500指數（註）自過去20年來至2011年為止，年獲利約8%，而共同基金平均也有6-7%的獲利率（按照手續費和其他費用，獲利有些波動），但小我投資獲利平均少於5%。）
輪廓上來看，很難理解為何投資人獲利會比他們投資的基金還低，但細看就會發現，投資人常不睬會均值回歸，在股價走高時買進，然後在股價跌時又賣掉，這類買高賣低的行為，就是造成投資報答率低於平均的主因，在學術上，我們稱之為「愚蠢錢效應」（dumb money effect）。事實上，有一個稱作收縮率（shrinkage factor）的概念，告知我們要如何哄騙過去的經驗獲得平均值，好為將來情況做展望。在實力與命運運限的評論辯論中，命運主導時，你應當斟酌基準率，若是需要較多的技能，翻譯公司要多斟酌個案，若二者皆包含就合併思考兩個身分。假如縮短率是1，代表接下來狀況端賴手藝，假如縮短率是0，代表最好的展望會是之前所有狀態的平均值；生活中幾近所有好玩的事，都落在縮短率0到1之間。該篇研究內容是有效展望需要三項條件：基準率（base rate）、個案，以及若何衡量這兩個身分。
讓我們再從另外一個角度來看，當諾貝爾經濟學獎得主Daniel Kahneman被問到他所揭曉的研究中，最鍾愛的是哪一篇，他的回答是與Amos Tversky在1973年共同頒發的〈猜測心理學接洽〉（On the Psychology of Prediction）。Mauboussin：簡直如斯，而樞紐就在於絕對顯示與相對浮現的差異，在各個範疇，都有所謂的進步翻譯舉例來說，凡是可以用時候來權衡顯露的，例如游泳、跑步和賽艇，現在活動員的成就都比以往快上很多，並且我們可以預期這成就會愈來愈推向人類生理的極限；近似的狀態也呈現在商業行為中，看如今產品的品質也是與時俱進，便可略知一二翻譯



從科學角度算作功：運氣與實力大揭密（下）
再看看這數線上，各項運動在手藝與命運所佔的位置，有些層面容易理解，有些則不那麼明顯，例如若是一對一的活動，並且角逐時間夠長，華頓翻譯社們幾近可以確定實力較好的球員會贏，但如果多加一些球員，命運運限的成份就提高了，因為球員彼此互動的次數驟增。
讓我們做些演算練習，今天若把命運運限從表示中抽離，剩下的就是技術（或說實力），也因為如斯，華頓翻譯社們可以瞭解這二者之間的相對關係。但這可不但是統計課，看看美國的教育改造學者花了數十億，就為了把黉舍的規模縮小；西雅圖就有一所大校，硬被分成五所小校，成效那些縮小範圍的黉舍反而產生了新的問題，例如沒法供應學生特長課的選擇、進階選修課程變少等翻譯Wainer稱這類取樣與變異數關係，為最危險的同等關係（most dangerous equation），因為多年來它已讓很多研究者和決策者栽跟斗翻譯
| 2012 Dec 21翻譯社 Fri

人們經常把運氣（Luck）和機率（Randomness）換著用。我倒覺得，機率合用在系統層面，而命運則用在小我層面，假設今天找來100個人，丟硬幣讓他們猜正反面，機率告知華頓翻譯社，有些人可以接連五次都答對；但若是今天你是那全對的此中一人，那就是運氣。
目下當今的市場不再是投資人亂走亂逛就會獲利的情況，投資人必須學會如何分辯哪些是真正的市場操作，哪些只是隨機産生。第二，身處投資產業，弗成能不斟酌命運運限這檔事。

顯示（Observed outcome）= 實力（skill）+命運（luck）


問題是，人們聽到這些觀測研究，還會信以為真，奉為圭臬，這讓Ioannidis很不以為然，本身是大夫的他，並不信賴這類的觀察研究陳述翻譯我在書及第了一個例子，有份關於早飯吃營養穀片的婦女較易生男孩的講述，其實是媒體渲染出來的成果，統計學家以後深切分析資料，認為這極可能只是巧合翻譯
第三，在華頓翻譯社之前的著作《再想一下：好決策的環節思慮術》（Think Twice）中，就有一個章節專門商量實力與命運，但華頓翻譯社總覺得還不夠深切，於是我決定要對這議題做更多的研究翻譯
http://wired.tw/2012/12/21/michael_mauboussin_3/index.html而個中一個可以用科學去诠釋的範疇，就是實力和命運的關係翻譯當一名圍棋巨匠打敗一個新手，我們都知道那是實力，當章魚哥Paul准確預言了世界盃競賽後果，華頓翻譯社們知道那是命運翻譯那其他的呢？
Wired：書中對於「能力矛盾說」的討論──愈需要技能的範疇，命運飾演愈重要的腳色──讓我想起了紅皇后效應（註），在進化史上，高度演變的生物老是彼此競爭，你認為這中央有任何的聯系關系性嗎？（註：Red Queen Effect，在《愛麗絲夢遊仙境》中，紅皇后說：「在這裡，要拼命跑才能連結在溝通位置，若想到別處，翻譯公司得跑得比如今快兩倍才行翻譯」）

假定今天有一間公司想要根據統計數字，來決議他們的經營策略。問題在於，別離採取這兩種策略的公司，所有的統計後果呢？.
乍看之下，高風險經營策略的統計數字似乎施展闡發出色，因為那些成功的公司營運精良，而失敗的那些公司早已倒閉，也就是說他們已經不在取樣的樣本中了；反觀採低風險經營策略的公司，全都還緩緩喘氣，使得平均績效看似不那麼好，這種情狀就致使低取樣失敗。糊口也許不輕易，方圓世界更是瞬息萬變，但跟著科學家成長更精密的運算對象，華頓翻譯社們更能理解生涯上的一切翻譯


以下是《Wired》專訪Michael Mauboussin的內容：

Mauboussin：華頓翻譯社會說，在一個一端是端賴命運不需技巧，另外一端是不考究命運端賴實力的接連線上，找出你所思考事件的定位，會是最有幫忙的，因為這最能有用幫你展望，再來會産生什麼事。
http://wired.tw/2012/12/21/michael_mauboussin_2/index.html

By SAMUEL ARBESMAN
Mauboussin：我採用的是一個很有趣的闡明法，是從聞名的棒球闡明師Tom Tango那裡學來的，在統計學上稱為真實分數理論（true score theory），我們可以用一個簡單的等式來表示：
如今翻譯公司可能很主動想把你的正向回饋，跟負面後果聯想在一路，也許你會感覺，你說的讚美致使她下一次的鬆懈，但現實上，最簡單的注釋是，這一切不外是均值回歸，而你說的話並沒有什麼影響。

把這應用在球賽中，我觀測了大專籃球角逐與大專曲棍球賽中的持球時候，發現儘管曲棍球賽競賽時候較長，籃球賽中球員持球時候曲直棍球角逐的兩倍，也就是說，籃球賽中較強的步隊拿到球的時候對照多。
第二個要談的是樣本數。取樣數多的，較能去除命運運限的影響，接近現實技能的水平。例如在天天只接生少數幾個嬰兒的病院，比起天天接生數百個嬰兒的病院，男嬰跟女嬰比率的變異數，前者會比後者來的大。華頓翻譯社們在統計學中學到，在一樣的前提下，樣本數少的變異數，會比樣本數多的變異數來得大。
Wired：如果華頓翻譯社們瞭解均值回歸的觀念，這對華頓翻譯社們的親職教育有接濟嗎？例如面臨孩子在學校顯露時，怙恃應當抱持什麼立場？
By SAMUEL ARBESMAN
但這不知不覺就落入了一個圈套，接下來我們提出的問題應當是：哪所學校的考試成就最低？後果也是小黉舍。
這事實怎麼回事？其實就統計觀點，小樣本會有較大的變異數，以上的成果是可以預感的，也就是說小黉舍會有最高和最低的考試成就，而大學校的成就較接近平均，今天假如研究者只看測驗最高分，固然就看不到全貌。但如果在競爭的狀況下，我們存眷的就不是絕對體現，而會是相對表示了翻譯這樣說似乎有點使人疑心，讓我們看看下述例子：之前的分析談到，棒球有很多機率因素存在個中，但這說法似乎不平正；打出球速95英里的球，幾近是所有運動中最難到達的成績之一，要想打出如許一記高速球，就跟要投出一記快速球一般，是需要很多的技能與操練的。但問題就在於，投手和攻擊二者幾近同時在前進，致使前進成績相互抵銷，這就是所謂「相對的勢均力敵下，看不到個體的進展翻譯」
http://wired.tw/posts/michael_mauboussin_1


另外一個常犯的錯是我提到過的：按照少許樣本就下定論。賓州大學傳授Howard Wainer舉過一個學校規模的例子，中小學教育學者想知道若何晉升學生的測驗成就，所以做了一個看似合理的查詢拜訪，統計哪一所學校的測驗成就最高；成效發現，小黉舍的考試成績比力高，這讓我們立即聯想到公道的诠釋，因為班級人數對照少等原因。舉個簡單的例子申明，音樂家站上舞台，球員站上球場，他們就知道要怎麼做。Michael Mauboussin（以下簡稱Mauboussin）：當我們一講到命運，很輕易就落入哲學探討的領域，因此我測驗考試為它下一個適用的界說，好讓讀者能讀懂書中的概念翻譯至於實力，我直接採用字典上的定義：在需要場所有用闡揚小我才幹或學識的能力翻譯根基上就是，當工作發生時，翻譯公司知道若何反映而且也可以或許採取步履。

換句話說，高風險經營的結果變數大，而低風險經營的成果變數小。Mauboussin：讓華頓翻譯社們看看低取樣與私見取樣。
在商場上，低取樣致使失敗，可說是典型的失莠民型。沃威克商學院傳授Jerker Denrell在一篇陳說中，舉了一個很貼切的例子：假定公司有兩種經營策略的選擇：高風險與低風險，選擇高風險經營的公司，要不就大成功，要不就狼奔豕突；選擇低風險經營的公司，營收不如高風險的公司標致，但公司都沒倒。
其實重點在於探討均值回歸沒有錯，但我們的思慮往往會墮入尋求因果關係來注釋全部事務。
最後要說的是，這議題之所以吸引我，是因為它橫跨很多範疇，其中不乏好的闡發研究，但針對實力與運氣的，至今還沒有有個涵蓋範圍普遍的商量。
此外，我進展讀者會感覺這本書有實用價值，因為我並非要告訴你命運運限在生涯中扮演什麼腳色，而是要告知讀者其中的緣由與方法，接濟大師做更有益的決議。Wired：在書中你也用了些篇幅討論均值回歸的現象，我們大多半人都以為本身懂這概念，但卻經常失足，事實大多半人為什麼如此經常使用錯？
Mauboussin：這本書其實涵蓋許多華頓翻譯社很感樂趣的範疇。
華頓翻譯社自己酷愛運動也是球迷，跟很多人一樣，我也被《魔球》（Moneyball）中Michael Lewis的故事給震攝住，看奧克蘭活動家（Oakland A’s）是若何操縱統計的概念，來認識球場上的比數。例如球隊就發現，上壘率比沖擊率更能有用預估一個球員的表現，而且這中央的差異，並沒有反應在球員的身價上，這使得球隊得以用較低的經費，組一支更有實力的步隊。有趣的是，一旦翻譯公司花些時間來研究球員的統計數字，翻譯公司很快發現，在有些表現上，運氣的成份會比其他成份來的重。

Mauboussin：個中一個有很大利用空間的是醫學。流行病學家John Ioannidis在2005年發表了一篇引發廣泛接頭的文章：〈為何大部份已揭橥的研究都是錯的〉（Why Most Published Research Findings Are False），敷陳中指出，醫學研究的實行操作進程不夠嚴謹，很輕易操弄實行了局翻譯他也指出80%的窺察研究成效要不就是錯的，要不就是誇大結果得來，這是因為視察研究輕易製造話題，對科學家的職業發展很有益翻譯

Wired：你在書中提到純手藝（skill）與純命運運限（luck）的關係數線（如下圖），線上有很多活動散布其中，此中籃球最接近手藝端，而曲棍球最接近命運端翻譯請問這排序是若何得出？您所列舉的活動有什麼素質上相異的處所，才得出這份技術與命運的對照線？



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